你是否曾感觉“解雇规制过于严格”？
大家好。我是治理媒体负责人后藤。
前几天，我与一位经营者进行了交流。他正面临一个深刻的烦恼。
“公司里确实有与岗位不匹配的人才。但是，日本的解雇规制非常严格。无法轻易让其离职。”
这个烦恼，其实我从很多中小企业经营者那里都听到过。既想遵守法律。又想守护事业。真是左右为难。
这次，我们来探讨一下这个难题的一个现实解决方案。
新闻热议的“解雇规制”讨论
最近，新闻中“重新审视日本解雇规制”成为话题。未来的劳动力市场将何去何从。一场大讨论已经开始。
然而，法律修订需要时间。并非一朝一夕就能改变。我们经营者必须面对“当下”、眼前的课题。
在采取“解雇”这一最终手段之前，应该还有能做的事情。
客户面临的“人才不匹配”课题
我们的客户也曾面临同样的课题。招聘的人才未能如预期般发挥作用。然而，法律门槛很高。
结果导致生产率下降，甚至影响到团队士气。这是经营上的重大风险。
这个问题的根源在哪里呢？我认为，部分原因在于“雇佣之前”的阶段。
“这项业务，真的需要‘人’来做吗？”
这个问题，是一切的开端。我们往往一有业务，就容易想到“雇个人吧”。但是，时代已经变了。
现在，真正应该认真考虑的是“AI智能体”的应用。这不仅仅是效率化的问题。从治理和风险管理的角度来看，这也是极其重要的选择。
新见解：雇佣之前，先尝试AI智能体
分享一下我们自身的经验。以前，在财务、客户应对等方面都需要人手。但我们首先尝试了AI智能体能做到什么程度。
结果令人惊讶。数据录入、咨询的初步应对、资料制作的准备工作等等。许多定型化业务，AI足以胜任。
当然，并非所有事情都能由AI完全处理。但可以实现“80%由AI处理，剩余的20%由人判断”的模式。
将这“80%”交给AI，能带来巨大的好处。
应用AI智能体的三大优势
- 1. 减轻人力风险
“雇佣人”伴随着复杂的法律相关风险。AI智能体不适用雇佣关系法规。 - 2. 可扩展性
无论业务量增减，AI都能灵活应对。无需进行诸如只在繁忙期雇人这类困难的调整。 - 3. 成本优化
不仅能削减人工成本，招聘成本和教育成本也能大幅减少。虽然需要初期投资，但从长远来看是有利的。
制度解读：从“适用除外”的视角看雇佣关系法规
日本的劳动法为了保护劳动者，规定非常严格。解雇规制就是最典型的例子。这当然很重要。
但是，从经营者的视角来看，现在也该考虑“不产生雇佣关系本身”这个选项了。
AI智能体不是“劳动者”。因此，不适用《劳动基准法》或《雇佣合同法》。这不仅仅是技术应用，更是战略性的风险设计。
需要的不是“因为人手不足而雇佣”，而是思维转换，变成“AI做不到的事情由人来做”。
具体的启动方法：三个步骤
- 步骤1：梳理业务的“AI化可能性”
首先列出公司内的所有业务。从中找出规则明确、定型化的业务。财务处理、数据汇总、邮件回复等属于此类。 - 步骤2：从小处着手尝试
不要一开始就委派大型业务，而是从一部分开始尝试。例如，将发票数据转录到系统的工作。这样可以实际感受AI的能力。 - 步骤3：将人才的角色转向“判断业务”
如果AI处理定型业务，人就能更专注于更具创造性、更高级的判断业务。这将真正提升人才的价值。
为了从“无法解雇”的烦恼中解放出来
“无法解雇”这个烦恼，原本是“只要不雇佣就不会发生”的问题。当然，并非所有业务都能AI化。优秀的人才是公司的财富。
但是，在将所有业务都立即安排给人之前，请先停下来思考一下。
“这项业务，真的只有人类才能做吗？”
这个提问，对于思考今后中小企业的治理至关重要。预先设计风险。这不正是现代经营者的职责所在吗？
AI智能体不仅仅是工具。在严格的雇佣规制环境下，它是守护事业、促进成长的“战略合作伙伴”。
何不从第一步开始尝试呢？
撰稿人：后藤穂高
IntelligentBeast LLC. / Good Light Inc.
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