配置多个AI智能体的公司组织图——社长要决定的三件事

按角色配置多个AI智能体的公司越来越多了。过去，人提出请求，AI给出回答，对话结束，工作也就结束了。现在，智能体一直在运行，自己承接所负责岗位的工作，完成后留下报告。AI正在从一台方便的工具，变成一群各有岗位的负责人。

负责人一多，公司就需要组织图。本文以我自己的判断标准，整理当交付对象变成多个智能体时，公司应如何重建自身，以及社长应当决定什么。10月20日那一期我谈到“公司的速度取决于人的判断往返”，10月21日那一期谈到“用可回退的运营和并行运行来承担风险”。本文是再往前一步的话题。

海外的两个例子

第一个是 Paperclip。这是一个用AI智能体团队来经营业务的开源系统。根据其公开说明，在公司目标之下按角色排列智能体，赋予角色、汇报线和权限，并以组织图的形式呈现。可以为每个智能体设定月度预算，支出接近上限的80%时会发出提醒，达到100%时该智能体会自动暂停。整体情况可以在一个界面上查看。

第二个是 ECC。根据介绍它的短视频说明，这是由一位开发者打造的系统，使用64个智能体和261项技能，自动完成架构规划、编写代码、安全检测和测试覆盖。这些数字仅限于视频说明的范围。重要的不是数量，而是把开发工作拆分成不同岗位、每个岗位都有负责人的组织方式。

可惜的是：在以人为主体的业务设计中添加AI

我觉得最可惜的，是以人为主体设计业务，再把AI插入其中某个环节。现有的流程、审批和界面原封不动，只把人原来做的一部分换成AI。这看起来是很自然的做法，但这样一来，AI只能在为人设计的流程里，配合人的节奏一直等待。

比如，AI几秒钟就能写好报价草稿，却要由人把草稿重新录入另一个界面，走完纸质审批后才发出。即使AI那部分变快了，整体时间几乎没有变化。而且AI不知道被重新录入后的结果，也无法用于下一次工作。我认为应当以常驻的AI智能体为主体，重建组织和系统。

保留现有系统，就没有意义

我认为在保留现有系统的情况下引入AI智能体，意义不大。现有系统是以人看屏幕、人点击、人记住为前提设计的。信息分散在各处，不知道哪个是最新的；谁可以做什么的权限模糊；做过的事没有记录，下次无法接着上次继续。人可以问问周围的人来解决，但环境中没有写明的事，智能体是无从得知的。

在我的公司，我们把公司内部的系统，作为面向AI智能体的系统自行重建了。不是在原有机制上添加智能体，而是把底座本身换成智能体容易读取、容易写入、容易行动的形态。结果，相当多的工作由智能体主动推进，公司的经营也非常顺利。

社长要决定的三件事

当负责的智能体变成多个时，社长不可能参与每一个判断。如果社长什么都要看，社长就会成为公司里最大的等待时间。所以社长决定的不是具体的判断，而是做出判断的框架。

第一是职责表。把哪个智能体负责什么写在一张表上：岗位、交付的范围、不能做的事、遇到困难时向谁汇报。岗位重叠，同一件事就会被做两次；不属于任何人的工作则会被搁置。一开始先分成三个左右的大岗位，再一边看记录一边调整。

第二是预算。事先决定公司整体的上限和每个智能体的上限，以及超出时会发生什么。一开始设定保守的上限，再根据记录和成果逐步提高。把预算看作给智能体的信任额度，会比较容易理解。

第三是汇报对象和记录存放的位置。我认为这是最重要的。让智能体把做了什么、判断了什么、留下了什么，按固定的形式放在固定的位置，并决定由谁在什么时候查看。记录不仅是给人看的，对智能体来说也是记忆和交接文件。我自己按公司、按项目配置智能体，让它们把工作记录留在公司内部共享的知识库里。这样，即使不看所有的作业，只要读记录，就能知道什么在推进、什么停住了。

现在是承担风险的时期

用一句话概括我的判断标准，就是下定决心：现在是承担风险的时期。重建底座需要花功夫，也会有不顺利的部分。即便如此，我认为现在正是决定自己是被淘汰，还是成为淘汰别人的一方的时期。在观望的时候，完成重建的公司正不断积累记录、变得越来越快。

员工的工作环境之后，是AI智能体的工作环境

过去，公司一直在讨论如何让员工更好地工作。这在今后依然重要。在此基础上，我认为今后应当追求让AI智能体更好地工作的环境：接收工作的地方清楚明确，可以使用的工具和权限已经确定，需要的信息集中在一处，有地方记录做过的事、可以从上次继续。用打造让人好好工作的职场时同样的热情，去打造让智能体好好工作的公司，现在轮到这一步了。

这周可以做的事

请按角色写出三项想交给AI的工作。针对每一项，各用一行填写岗位、月度上限和记录存放的位置。填不出来的栏位，就是智能体难以工作的地方。然后，先只让一个角色由智能体负责，看一周的记录。职责表的重叠和遗漏、对预算的感觉，都会逐渐清晰起来。

▶ 观看完整视频（日语）
https://www.youtube.com/watch?v=K6QwYZgWdT4