金融厅公布了公司治理准则修订案，与此同时，《创造成果的进攻型数据治理》一书被推介。这两则看似无关的新闻，实则指向同一个核心。那就是，将治理重新定位为一种创造业务成果的“设计技术”，而不仅仅是“合规应对”或“风险管理”。
许多中小企业经营者一听到“数据治理”，可能会联想到引入大型系统（如数据仓库或主数据管理），或是制定繁琐且成本高昂的管理规程。但这误解了本质。这两则新闻所暗示的，正是从“防守型治理”向“进攻型治理”的转变。这恰恰与本媒体所倡导的“治理是更高层次的经营管理设计理念”思想完全一致。
本文将结合金融厅准则修订的方向与“进攻型数据治理”的理念，解析中小企业如何战略性地利用数据、构建竞争优势的具体组织设计与决策方法。
从“防守”到“进攻”：两则新闻揭示的共同方向
首先，让我们从治理的角度解读这两则新闻。
第一则是金融厅的公司治理准则修订案。据报道，本次修订的重点之一是加强可持续发展相关信息披露。这并非简单的“必须进行ESG报告”的监管强化。其背后蕴含的认识是：要创造长期企业价值，不仅需要财务信息，对环境、社会和治理（ESG）相关非财务信息的妥善管理与披露也必不可少。换言之，这是一种将治理从“面向上市公司的规则遵守”提升为“为创造企业价值而进行的信息设计”的动向。
第二则是关于《创造成果的进攻型数据治理》一书的介绍文章。这个书名极具象征意义。传统的数据治理几乎总是在“保护数据质量”、“保护安全”、“保护个人信息”这类“防守”语境下讨论。但这本书却冠以“创造成果的”、“进攻型”的前缀。这意味着，它将数据治理的目的重新设定为利用数据来提升业务成果，而非仅仅管理数据本身。
这两者的共通之处在于，将治理重新定位为“手段”而非“目的”的思想。金融厅的准则暗示了“作为创造企业价值手段的治理”，而数据治理书籍则暗示了“作为创造业务成果手段的数据管理”。
中小企业的现实：数据存在，却因组织割裂而无法活用
那么，许多中小企业的实际情况如何呢？根据我支持过的38家以上企业的经验，常见模式如下。
销售部门用Excel管理客户数据，生产部门用另一套系统记录生产实绩。财务部门在结算日后汇总会计软件的数据。各部门的数据被作为“部门资产”圈起来，横向协作几乎为零。管理层虽想“活用数据”，却不知道哪些数据可信、该问谁。最终，仍未能摆脱依赖“直觉与经验”的决策。
这种状态的根本原因，在于技术问题（缺乏系统）之前，首先是组织问题。即处于一种“分工变成了割裂”的状态。各部门专注于完成自己的业务，完全缺乏“本部门产生的数据如何能有益于其他部门或经营决策”的视角。这正是数据“无法使用”的最大障碍。
“进攻型数据治理”首先应该着手解决的，不是引入昂贵的系统，而是消除这种组织割裂的设计。
逆转决策顺序：数据治理的实践方法
那么，具体该怎么做？这里，让我们将本媒体倡导的“本应有的判断顺序”应用于数据活用。
- 想要做出何种业务决策？（例：希望开拓面向新客户群体的销售渠道）
- 该决策需要哪些数据？（例：现有客户属性数据、网站访问日志、社交媒体反响数据）
- 设计收集、整合、可视化这些数据的规则（治理）
- 选择并引入所需技术（系统）
许多企业犯的错误在于，这个顺序完全颠倒了。“先引入数据仓库吧”、“先上主数据管理工具吧”的想法，是4→3→2→1的顺序。这样一来，系统成了主语，关键的“想要做出的业务决策”却被抛在一边。结果，昂贵的系统是引入了，却诞生了无人使用的“棺材”。
实施“进攻型数据治理”的3个具体行动
为中小企业的经营者及管理部门同仁，提出3个明天就可以开始的具体行动。
1. 改变“决策会议”的议题：明确数据需求
在关于新产品投放或销售战略的会议上，是否还在讨论“A方案和B方案，哪个更好”？请在其中加入一个问题：“要做出这个判断，如果有怎样的数据，我们就能更有把握地决定？”
这个问题会像魔法一样发挥作用。销售部长可能会说“想要过去类似产品的分地区销售数据”。市场负责人可能会回答“如果有竞争对手网络广告投放情况的趋势数据就好了”。这就是以“业务决策”为起点的数据需求。将这些需求列出清单，并探讨在现有体制下能否获取和分析，这正是“进攻型数据治理”的第一步。
2. 任命“数据协调员”而非“数据负责人”
一提到数据治理，容易想到设置专职的“数据负责人（如首席数据官）”。然而，这对中小企业来说不现实，甚至危险。交给一位专家负责，会再次产生“割裂”，制定出脱离部门实际的规则。
我建议改为从各部门各任命一名“数据协调员”。这个角色的使命有两个：一是“思考本部门产生的数据如何能被其他部门使用”；二是“协调如何在本部门提供其他部门所需的数据”。每月召开一次由这些协调员参加的“数据活用研讨会”，商讨如何实现前述“决策会议”中提出的数据需求。这就是一个像样的“治理体制”的落地。
3. 从小的成功体验开始：共同开发一个KPI仪表板
如果一开始就想整合全公司的数据，必定失败。首先，聚焦于管理层与各部门长共同关心的一个关键KPI（关键绩效指标）。例如，“从接单到交货的周期时间”或“新客户单价”等。
由“数据协调员”梳理计算此KPI所需的数据，分别存在于哪个部门的哪个系统（或Excel）中。然后，利用现有工具（如Google Sheets或Power BI免费版等），制作一个能每周一早上自动汇总、并以简单图表显示的仪表板。这个“小的成功体验”，能让人们切实感受到跨部门使用数据的价值，成为融化组织割裂的第一剂溶剂。
治理准则修订对中小企业的启示
金融厅的治理准则原则上以上市公司为对象。但其思想适用于所有企业。即，为了实现可持续成长，不仅需要财务数据，还需要妥善管理多样的经营信息，并建立基于此进行决策的机制（即治理）。
构成这些“多样的经营信息”核心的，正是数据。客户数据、业务流程数据、员工满意度数据、供应链环境负荷数据……现代治理所要求的，不仅是“保护”这些数据，更是将其设计应用于“进攻型”经营决策。
中小企业即使没有大企业那样厚重的规程体系或庞大的系统，也拥有通过纠正决策顺序、防止组织割裂的简洁设计，反而能更敏捷地活用数据的优势。现在正是认清数据治理本质的时候：其本质不在于技术或规程，而在于如何设计一个能够“使用”数据的组织。
（参考来源：关于金融厅公司治理准则修订案的报道 / 《创造成果的进攻型数据治理》书籍介绍文章）
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